Naar uw wens kunnen wij gebruik maken van verschillende software programma’s:

SPSS; MPLUS; R; STATA; SAS; RevMan; MLwiN; Latent GOLD; LISREL; Excel

Wij interpreteren de resultaten op juiste wijze en rapporteren deze volgens richtlijnen van wetenschappelijk niveau.

Een greep uit de analysemethoden die wij uitvoeren: Regressie analyses, Survival analyses, Loglinear modeling (dose-response curves), Cluster analyses, Non-parametrische toetsen, (M)AN(C)OVAs, factor-analyses (exploratory and confirmatory), Item Response theory modeling, Structural equation modeling (SEM), Multi-level or Mixed analyses (GEE & random coefficient analysis)

Het kiezen van het juiste onderzoeksdesign kan cruciaal zijn voor de betrouwbaarheid van de resultaten en publicatie hiervan. Of het nu gaat om experimentele of observationele studies, we denken graag met u mee over sample-size calculaties, randomisatie-processen, betrouwbaarheid en validatiteit en mogelijke bias en de kosten verbonden aan het design.